图：徐仲锳（左）与任伟分别研发的项目将于“创新科技嘉年华”中展出。任伟手持的是甲醛检测仪。\新时社报记者黎慧怡摄

　　眼睛可以预知患糖尿病风险？香港中文大学赛马会公共卫生及基层医疗学院教授徐仲锳团队研发的“全自动视网膜图像分析（ARIA）”技术，透过视网膜摄影及AI数据分析，五分钟内就能检测使用者的糖尿病患病风险。团队表示，技术推出市场后，有望广泛应用于基层社区，让糖尿病高危人士及早采取预防措施。

　　徐仲锳指出，本港现时有约70万名糖尿病患者，其中逾30万为隐性患者，往往当症状或者并发症出现时才就医，糖尿病引发的冠心病、肾病等并发症才是真正的“隐形杀手”。

　　准确度高达94%

　　团队收集了共2221个个案，其中945位是糖尿病患者，其余1276人为来自社区的对照对象，让AI进行机器学习分析个案的视网膜图像（俗称“眼底相”），结果显示，此方法的灵敏度达92%、识别能力达96.2%、整体准确度达94.4%，可以成为一种筛查糖尿病风险的有效评估工具。

　　徐仲锳说：“当身体出现问题时，眼部血管往往会出现变化，比如出现斑块、血管变窄、钙化等，都是疾病发生的标志。”他说，ARIA透过视网膜摄影，再将用家的“眼底相”上传到AI进行云端分析，五分钟内可以判断出用家患糖尿病的风险属“低、中、高”哪个等级，借此提醒他们透过改善生活方式，如多运动、戒烟、适当放松等方法进行自我调节和预防。

　　徐仲锳亦提到，糖尿病逐渐呈现年轻化趋势，而ARIA不限年龄使用，他希望该技术日后推出市场后，还可透过大学与NGO合作，让基层社区市民能在资助的情况下使用，可提醒社区中糖尿病高危人士及早采取预防措施。目前该技术已应用于中风和认知障碍等不同慢性病的风险评估。

　　另一新科研：甲醛检测仪

　　此科研项目将在本周六的“创新科技嘉年华2021”，及周日举行的“国际资讯科技博览”与“香港国际医疗及保健展2021”展出。中大补充，届时还会展出另一科研成果，由中大机械与自动化工程系副教授任伟及其团队研发，专门检测室内“隐形杀手”甲醛的检测仪。任伟说，团队采用甲醛可吸收的特定波长的激光，多次反射增强的波长调制吸收光谱，以红外激光吸收气体传感器，最低可探测0.6ppb甲醛浓度，并在一秒内可得出测量结果。测量结果不受环境中其他气体干扰，较电化学原理的检测仪更耐用，稳定性和准确度更高。

　　任伟表示，该传感器可用于医院及家居等室内空气监测、高端实验仪器及工业安全检测设备等。团队正研究同时检测五种有害气体，例如一氧化碳、氮氧化物（NO及NO2），氨和二氧化硫等有害气体，有望于半年后推出市场，达到批量生产后价钱与市面上手提式甲醛检测器相若，成本可降至1000元内。